بهبود الگوریتم اندازه گیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد pasi برای بیماران پسوریازیس

نویسندگان

منال السادات موسوی اصیل

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوینسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (islamic azad university of qazvin) فرزاد زرگری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقاتسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch) پروین منصوری

دانشگاه علوم پزشکی تهران و معاون پژوهشی مرکز تحقیقات پوست و سلولهای بنیادیسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (tehran university of medical sciences)

چکیده

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه گیری میزان تأثیر داروها از شاخص pasi استفاده می شود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به صورت تجربی و با چشم تخمین می زنند که نتایج آن در بین پزشکان متفاوت است. هدف مطالعه بهبود الگوریتم اندازه گیری پارامتر اریتم در استاندارد پاسی به وسیلۀ پردازش تصویر است.   روش بررسی: در این مطالعه با استفاده طراحی سیستم تشخیص الگو دسته بندی نوع پلاک از نظر قرمزی برای 56 ضایعه انجام شده است. برای این کار از توصیف گرهای آماری مؤلفه های فضای رنگ hsv پوست و پلاک همبسته با نظر دو پزشک (داوران) استفاده شده است. در جایی که دو داور اختلاف نظر داشته اند نظر داوری دقیق تر با کمک الگوریتم رفع اختلاف پیشنهادی، انتخاب شده است. سپس برای تولید مدل مطمئن و ارزیابی آن از روش گمارش تصادفی داده ها استفاده شده که در نهایت با تحلیل آماری نتایج، مدل رگرسیون سه متغیره به عنوان رویۀ تصمیم گیری بهینه برای دسته بندی پلاک ها پیشنهاد شده است.   یافته ها: پیش بینی درجۀ اریتم مدل نسبت به نظر پزشک دارای دقت و قدرتی به ترتیب با حداکثر یک واحد خطا، همبستگی 78 درصد، تعداد متغیرهای مستقل کم و عدم حساسیت به افزایش حجم نمونه است. نتیجه گیری: در این مطالعه با پیشنهاد الگوریتم رفع اختلاف نظر داوران و روش گمارش تصادفی داده ها، بهبود در دقت پیش بینی درجۀ اریتم نسبت به الگوریتم پیشین اندازه گیری خودکار درجۀ اریتم داده شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود الگوریتم اندازه‌گیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد PASI برای بیماران پسوریازیس

  مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه‌گیری میزان تأثیر داروها از شاخص PASI استفاده می‌شود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوسته‌ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به ‌ صورت تجربی و با چشم تخمین می‌زنند که نتایج آن د...

متن کامل

اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (pasi) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (pasi) استفاده می شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی ...

متن کامل

اندازه‌گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

  مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می‌توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب‌ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (PASI) استفاده می‌شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاس...

متن کامل

تعیین پارامتر سطح در استاندارد پاسی(PASI)در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر

در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر PASI زمینه و هدف: این مطالعه به منظور تعیین پارامتر سطح در استاندارد.روش بررسیو انتخاب یک مقدار آستانه ای توسط کاربر، جهت تفکیک پلا کهای پوستی از تصویر استفاده م یکند: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارائه می شود که پارامتر سطحYCbCr از فضای رنگی Cr اندازه گیری می کند. این روش از هیستوگرام مربوط به پارامتر PASI را در اس...

متن کامل

تعیین پارامتر سطح در استاندارد پاسی(pasi)در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر

در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر pasi زمینه و هدف: این مطالعه به منظور تعیین پارامتر سطح در استاندارد.روش بررسیو انتخاب یک مقدار آستانه ای توسط کاربر، جهت تفکیک پلا کهای پوستی از تصویر استفاده م یکند: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارائه می شود که پارامتر سطحycbcr از فضای رنگی cr اندازه گیری می کند. این روش از هیستوگرام مربوط به پارامتر pasi را در اس...

متن کامل

استفاده از روش تشخیص لبه برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI

  مقدمه : این مطالعه جهت تعیین پارمتر سطح در استاندارد PASI در بیماری پسوریازیس با تشخیص لبه در پردازش تصویر طراحی شده است.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از روش تشخیص لبه در یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارایه می شود که برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI در فضای رنگی CIE_LAB و انتخاب آستانه خودکار جهت تفکیک پلاکهای پوستی از تصویر استفاده می کند. در این روش از 15 بیمار با بررسی بی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
لیزر پزشکی

جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۶-۱۴

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023